Chapter 2 Fasilitas Student
Setiap student memiliki beberapa administrasi yang perlu diketahui dan diikuti selama mengikuti kelas Algoritma Academy.
2.1 Mentoring
2.1.1 Mentoring 1 on 1 (for Corporate Training Student)
Note: Mentoring 1 on 1 hanya berlaku untuk Corporate Training Student.
Mentoring 1 on 1 merupakan salah satu fasilitas yang diterima oleh student Corporate Training Algoritma berupa sesi 1 on 1 dengan mentor Algoritma untuk menanyakan hal-hal yang belum dipahami dan ingin dipelajari lebih lanjut. Berikut ini beberapa peraturan yang berhubungan dengan mentoring:
- Mentoring dilaksanakan 1x/minggu dengan durasi 1 jam pada hari kerja Senin-Jumat pukul 10:00-18:00.
- Pengajuan mentoring terpusat melalui pengisian form di http://algorit.ma/mentoring-request.
- Permintaan mentoring dilakukan maksimal H-1 sebelum hari mentoring yang diinginkan pada hari Senin-Jumat pukul 09:00-17:00 WIB.
- Form akan melakukan blocking tanggal dan hari di keesokan hari untuk pengajuan mentoring <=16 jam dari waktu mentoring yang diajukan.
- Sistem pada form akan menampilkan warning message secara otomatis apabila student melakukan pengisian form mentoring di luar jam kerja. Hal ini untuk meminimalisir kesalahan student dalam pengajuan jadwal mentoring.
- Admin dapat melakukan blocking tanggal pada waktu-waktu tertentu seperti: hari libur nasional, hari senin (untuk akses mentoring di akhir pekan), dan pada saat product learning day. Dengan adanya fitur ini student tidak dapat mengajukan sesi mentoring pada waktu tersebut.
- Permintaan mentoring yang diisi melalui form akan terintegrasi secara otomatis pada email mentor@algorit.ma dan google sheet http://bit.ly/piket-report-product.
- Apabila terdapat lebih dari satu permintaan mentoring dengan waktu serta materi yang sama, maka admin dapat menawarkan untuk dilakukan secara bersamaan dengan mentor yang sama.
- Student tidak diperkenankan untuk memilih mentor untuk membantunya selama mentoring.
- Apabila sesi pelatihan telah selesai, student diberikan fasilitas untuk mengajukan mentoring 1 on 1 hingga 4 minggu (hari kerja dan hari libur) setelah pelaksanaan materi terakhir/capstone project.
2.1.2 Group Mentoring (for Academy Student)
Note: Group Mentoring berlaku untuk Algoritma Academy Student.
Group Mentoring merupakan salah satu fasilitas yang diterima oleh student Algoritma berupa sesi diskusi di luar kelas dengan mentor Algoritma untuk menanyakan hal-hal yang belum dipahami selama kelas dan ingin dipelajari lebih lanjut. Group mentoring diperuntukan untuk student Academy (bukan Corporate Training).
2.1.2.1 Jadwal dan Pengajuan Mentoring
- Group mentoring dapat dihadiri oleh setiap student.
- Group mentoring akan diisi oleh 1 hingga 2 orang mentor.
- Group mentoring diadakan setiap hari Jumat pukul 13:00 - 15:00 WIB (sesi siang) dan pukul 18:30 - 20:30 WIB (sesi malam).
- Apabila hari Jumat libur, maka sesi group mentoring akan diundur ke hari Senin di jam yang sama, sehingga pada minggu tersebut ada kemungkinan dua kali group mentoring.
- Student kelas malam dapat mengikuti sesi mentoring yang ada di siang hari, begitu juga sebaliknya.
- Student hanya diperbolehkan menghadiri 1 sesi grup mentoring tiap minggunya. Contoh, student A sudah menghadiri sesi siang pada mentoring minggu tersebut, maka student A tidak diperkenankan mengikuti mentoring sesi malam.
Berikut jadwal group mentoring yang dapat diikuti oleh student (terbaru – tidak ada kelas onsite):

- Secara umum group mentoring dilaksanakan via Zoom dan link akan dibagikan melalui stream Classroom pada hari mentoring.
- Tersedia pula group mentoring on site khusus pada sesi malam pukul 18:30-20:30 WIB.
- Untuk mengefisiensikan jam dan waktu mentoring antara student dengan para mentor, student diarahkan untuk selalu mengisi form RSVP Mentoring.
- Pengisian form RSVP mentoring dilakukan paling lambat 1 jam sebelum waktu mentoring dimulai.
- Apabila tidak ada student yang datang 30 menit di awal waktu mentoring, serta tidak ada yang mengisi RSVP, maka zoom mentoring akan ditutup. Dengan catatan zoom mentoring akan tetap dibuka terlebih dahulu pada saat sesi mentoring berlangsung walaupun tidak ada yang mengisi form RSVP.
- Student tidak diperkenankan untuk memilih mentor selama group mentoring.
- Fasilitas group mentoring selesai bertepatan dengan berakhirnya course academy/spesialisasi (batas akhir pengumpulan capstone project) pada batch tersebut.
2.1.2.2 Mekanisme Group Mentoring
- Student yang menghadiri sesi mentoring disarankan telah mengajukan pertanyaan yang ingin dibahas melalui GitHub Algoritma Community.
- Student dapat melihat panduan mengajukan pertanyaan di bagian
READMEfile pada GitHub Algoritma Community. - Terdapat kategori dan label yang dapat diset untuk tiap pertanyaan/diskusi.
- Label dibuat berdasarkan course material dan programming language.
- Kategori dibuat berdasarkan konten diskusi.
- Penambahan label dan kategori dilakukan oleh Admin GitHub Community akan dilakukan selama pengembangan sistem group mentoring.
- Maintainer GitHub Community wajib melabelkan setiap pertanyaan yang masuk, paling lambat H-1 dari jadwal group mentoring setiap minggunya.
- Mentor akan memprioritaskan membahas pertanyaan yang telah diajukan di GitHub Algoritma Community dan yang berhubungan dengan materi.
- Mentor yang bertugas wajib menjawab pertanyaan GitHub yang masuk tersebut.
- Apabila terdapat pertanyaan yang di luar materi dan masih sempat untuk dibahas, akan dibahas secara singkat.
- Pertanyaan yang belum terbahas di mentoring akan tetap dijawab melalui GitHub Algoritma Community.
- Student yang memiliki pertanyaan menggunakan data confidential dapat melakukan diskusi bersama mentor melalui breakout room dengan kondisi saat group mentoring, mentor yang bertugas sebanyak 2 mentor.
- Apabila tidak ada pertanyaan, student diarahkan untuk mengerjakan bahan latihan seperti learnR/learnPy, LBB, atau dive deeper.
Note: Peraturan menganai mentor yang bertugas dapat dilihat pada bagian Chapter 6 Piket Guidelines
2.2 Pengajuan Pertanyaan
2.2.1 Pengajuan Pertanyaan Kelas Corporate Training
- Setiap student yang mengalami kesulitan dalam proses belajar memiliki hak untuk bertanya diluar kelas baik secara langsung maupun melalui email.
- Pengajuan pertanyaan diluar kelas melalui email terpusat melalui email mentor@algorit.ma.
- Tidak diperkenankan bagi Tim Sales memberikan nomor handphone mentor kepada student.
- Pengajuan pertanyaan yang baik dan benar sesuai dengan dokumentasi berikut : How to ask question[^1]
2.2.2 Pengajuan Pertanyaan Kelas Academy
- Student yang mengalami kesulitan dalam proses belajar memiliki hak untuk bertanya diluar kelas baik secara langsung maupun melalui email.
- Pengajuan pertanyaan terkait teknikal (code/error) di luar kelas dapat melalui GitHub Algoritma Community
- Pengajuan pertanyaan terkait administrasi di luar kelas dapat melalui email ke mentor@algorit.ma.
- Tidak diperkenankan bagi Tim Sales/Education Consultant memberikan nomor handphone mentor kepada student.
- Pengajuan pertanyaan yang baik dan benar sesuai dengan dokumentasi berikut : How to ask question[^1]
2.3 Pengajuan Pindah Kelas
Syarat pengajuan pindah kelas adalah sebagai berikut:
- Pengajuan pindah kelas hanya bisa dilakukan 1 course penuh dan hanya untuk student yang terdaftar onsite class.
- Student melakukan pengajuan pindah kelas melalui Class Transfer Form yang diperoleh dari Tim Education Consultant.
- Pengajuan pindah kelas dapat diajukan paling lambat hari Jumat pukul 13:00 WIB di minggu sebelum course kelas yang diinginkan.
- Setelah pengajuan pindah kelas disetujui, teaching assistant yang bertugas pada course tersebut wajib mengatur untuk pengiriman informasi kelas/Zoom link untuk kelas online di Classroom sesuai kelas yang diambil.
- Student yang melakukan perpindahakan kelas tetap berhak untuk mendapatkan:
b. link kelas dan recording kelas (apabila student tersebut mengikuti kelas online)
c. soal latihan atau pekerjaan rumah (PR) yang harus dikerjakan selama course berlangsung
- Apabila pengajuan perpindahan kelas terjadi di pertengahan course berjalan, maka hanya diperbolehkan untuk memberikan material inclass dan video recording kelas melalui Education Consultant. Dengan catatan perizinan tersebut diberikan pada student yang mengalami atau memiliki alasan yang urgent seperti:
b. dinas luar kota
c. kondisi cuaca ekstrem
Apabila ada alasan diluar poin di atas, perlu dengan persetujuan Product Operation.
2.4 Sertifikat
2.4.1 Jenis Sertifikat
- Sertifikat diberikan kepada student yang mengikuti kelas Algoritma Academy baik dalam bentuk kelas per spesialisasi, Academy Reguler, maupun Academy Full Stack baik secara offline maupun online.
- Sertifikat yang diberikan terdapat tiga jenis sertifikat:
2.4.2 Pemberian Sertifikat
- Sertifikat per course dapat diperoleh student secara langsung setelah menyelesaikan kuis di algoritmaonline.com
- Sertifikat specialization serta rubrik dalam bentuk softcopy akan diberikan dalam waktu 2 minggu setelah deadline pengumpulan capstone pada masing-masing spesialisasi yang diambil melalui email.
- Student diperbolehkan meminta sertifikat specialization dan rubriks dalam bentuk hardcopy [masih dalam konfirmasi].
- Student yang menginginkan sertifikat specialization dalam bentuk hardcopy dapat mengajukan melalui link GForm berikut https://bit.ly/algoritma_sertifikat [masih dalam konfirmasi]
2.5 Letter of Recommendation (LoR)
Letter of recommendation merupakan surat rekomendasi yang diberikan oleh pihak Algoritma kepada student yang memiliki nilai minimal 90% yang dapat digunakan surat pendamping dalam melamar pekerjaan. Berikut syarat student yang dapat mendapatkan LoR:
- Student yang mengikuti kelas Academy Full Stack atau Academy Reguler secara offline maupun online.
- Memiliki nilai minimal 90% dari total nilai spesialisasi. Academy Reguler minimal total nilai 90 dari 100. Academy Full Stack minimal total nilai 126 dari 140.
- LoR akan dikirimkan bersamaan dengan Sertifikat dan Rubriks di Google Drive yang sama.
2.6 Fasilitas Setelah Kelas
Algoritma menyediakan lifetime learning yang bisa dimanfaatkan oleh student setelah menyelesaikan Algoritma Academy. Fasilitas yang diberikan kepada student dibedakan berdasarkan jenis kelas yang diambil yaitu secara Spesialisasi atau Full Stack/Reguler.
2.6.1 Academy Spesialisasi
- Diundang pada forum diskusi alumni Algoritma menggunakan platform Slack.
- Ikut serta dalam diskusi di Algoritma GitHub Community.
2.6.2 Academy Full Stack / Reguler
- Diundang pada forum diskusi alumni Algoritma menggunakan platform Slack.
- Ikut serta dalam diskusi di Algoritma GitHub Community.
- Mendapatkan fasilitas career support berupa pembuatan curriculum vitae (CV) yang akan dikirimkan kepada hiring partner Algoritma.
- Mendapatkan fasilitas career support berupa project showcase dalam event Data Career Day (DCD) Algoritma.
- Dapat mengikuti secara gratis beberapa workshop yang diselenggarakan oleh Algoritma tanpa batasan waktu.